Adrosaga ระดมการตรวจสอบจากมนุษย์เพื่อความมั่นใจใน AI สำหรับองค์กร
ดำเนินการทดสอบมนุษย์ที่มีโครงสร้างบนอุปกรณ์ Android เพื่อยืนยันพฤติกรรมของตัวแทน AI รวบรวมคำอธิบายประกอบ และรายงานการหลอกหลอนแบบเรียลไทม์ Adrosaga จาก Adrosaga Pte Ltd เชื่อมโยงองค์กรและชุมชนผู้มีส่วนร่วมทั่วโลกในกระบวนการทำงานที่จับสัญญาณความชอบ RLHF การตรวจสอบหลายภาษาในกว่า 100 ภาษา และรายงานที่มีหลักฐานระดับสูง มันเหมาะสำหรับทีมการปฏิบัติตามกฎระเบียบ ผู้สร้างโมเดล AI และผู้มีส่วนร่วมที่ทดสอบโมเดลก่อนการเปิดตัวและจัดหาการตรวจสอบที่มีคุณภาพสำหรับการปรับใช้ที่มีการควบคุม
แอปนี้ทำอะไรเพื่อการตรวจสอบ AI?
Adrosaga วางมนุษย์ไว้ที่จุดตรวจสอบคุณภาพ ระหว่างผลลัพธ์ของโมเดลและการนำไปใช้ในองค์กร แอปนี้มีงานที่มีโครงสร้างซึ่งผู้มีส่วนร่วมประเมินความถูกต้อง ความปลอดภัย และอคติ และบันทึกการจัดอันดับความชอบที่ใช้สำหรับการเรียนรู้เสริมจากข้อเสนอแนะแบบมนุษย์ การตรวจสอบที่นำโดยมนุษย์นั้นผลิตหลักฐานที่องค์กรต้องการเพื่อแสดงพฤติกรรมที่สอดคล้องกันในกลุ่มประชากรและตลาดต่างๆ ซึ่งสนับสนุนกรอบการปฏิบัติตามที่อ้างอิงสำหรับการตรวจสอบ.
การทำงานและผลลัพธ์ของผู้มีส่วนร่วมเป็นอย่างไร?
กระบวนการทำงานจะนำทางผู้มีส่วนร่วมผ่านการทดสอบและการอนุญาต. ผู้มีส่วนร่วมจะทำงานที่กำหนดซึ่งจับการแปล การให้คะแนน และรายงานข้อบกพร่อง; แอปจะบันทึกรายงานการหลอกลวงแบบเรียลไทม์และเก็บข้อมูลความชอบสำหรับ RLHF ผลลัพธ์จะถูกจัดระเบียบเป็นบันทึกที่มีคุณภาพหลักฐานสำหรับการตรวจสอบด้านกฎระเบียบ ดังนั้นทีมจะได้รับวัตถุการตรวจสอบที่มีโครงสร้างแทนที่จะเป็นข้อเสนอแนะแบบหลวม และผู้มีส่วนร่วมสามารถเข้าร่วมงานหลายภาษาได้มากกว่า 100 ภาษา.
แอปนี้เหมาะสำหรับการรวมเข้ากับองค์กรและการรายงานหรือไม่?
แพลตฟอร์มแยกการตรวจสอบออกจากผู้สร้างโมเดล. การแยกนี้ให้มาตรฐานการตรวจสอบที่เป็นอิสระและเตรียมองค์กรสำหรับการตรวจสอบโดยการผลิตหลักฐานที่มีโครงสร้างซึ่งสอดคล้องกับกรอบเช่น EU AI Act และ NIST AI RMF ลูกค้าบน Android จะส่งข้อมูลผู้มีส่วนร่วมไปยังพอร์ทัลการจัดการที่ใช้เว็บในวงกว้าง ทำให้องค์กรสามารถจัดทำรายงานและติดตามการทดสอบในตลาดทั่วโลกโดยไม่ต้องผูกการตรวจสอบเข้ากับสายการพัฒนาตรงๆ.
ใครควรนำ Adrosaga ไปใช้และทำไม
Adrosaga เหมาะสำหรับทีมการปฏิบัติตามกฎระเบียบและผู้สร้างโมเดลที่ต้องการการตรวจสอบโดยมนุษย์ที่มีหลักฐานที่เป็นอิสระสำหรับการใช้งาน AI; ผู้มีส่วนร่วมที่ต้องการการเข้าร่วมตามภารกิจยังเหมาะสมอีกด้วย คาดหวังการทำงานที่เน้นการทดสอบที่ไม่มีอคติและหลักฐานด้านกฎระเบียบมากกว่าการตรวจสอบที่เบา การทำงานขององค์กรที่ต้องการเอกสารที่พร้อมสำหรับการตรวจสอบและการครอบคลุมหลายภาษา จะพบว่าช่องทางผู้มีส่วนร่วมทางมือถือสอดคล้องกับความต้องการเหล่านั้น.
